Steinbeis-Transferzentrum Angewandte Systemanalyse
Steinbeis Angewandte Systemanalyse GmbH
Schönbergstr. 15   |   D-70599 Stuttgart   |   E-Mail: info@stasa.de   |   Fon: +49 711 4790181   |   Fax: +49 711 478183
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STASA QC. Für eine optimierte Fertigung.

Pluspunkte

  • Kosten einsparen
    • Reduktion der Zykluszeit durch Einbeziehung der Zykluszeit in die Arbeitspunktoptimierung
    • Reduktion der Ausschussquote durch optimale Erreichung der Maß-Sollwerte und Nachweis der Prozessfähigkeit
  • Schneller mit der Serienfertigung beginnen
    • Systematisierung der Einstellphase durch Design of Experiment (DoE). Damit werden unnötige Versuche vermieden
  • Prozesssicherheit verbessern
    • Geforderte Qualität kontinuierlich fertigen durch Berücksichtigung der Prozessstabilität bei der Optimierung
    • Verbesserung des Prozesswissens durch die automatische Ermittlung der Einflüsse von Einstellgrößen auf die Qualität
    • Abrufbares Prozesswissen durch eine transparente Dokumentation sämtlicher Ergebnisse
    • weniger Nachstellvorgänge in der Fertigung durch die Fertigung am optimalen Arbeitspunkt von Beginn an
    • Kundenzufriedenheit steigern durch Nachweis der durchgeführten Optimierung
  • Erleichterung der Auftragsakquisition
    • Qualitätsnachweis wird erbracht durch Verwendung aller definierten Fertigungsinformationen bei minimaler Zykluszeit
  • Lückenloses Qualitätsprotokoll in der Fertigung
    • 100%-ige Online-Prognose aller Qualitätsmerkmale durch die Berechnung der Qualitätsmerkmale (im Gebrauchszustand) über Prozesskenngrößen aus Sensordaten (z.B. Forminnendruck, Werkzeugtemperatur, etc.)
    • weniger Ausschuss durch frühzeitiges Erkennen von Prozessdriften
  • Transparente Prozessüberwachung
    • Automatische Ermittlung der relevanten Prozesskenngrößen und deren Einflüsse durch statistische Analyse der Zusammenhänge zwischen Prozesskenngrößen und Qualität. Der Anwender muss keine Vorgaben machen, welche Prozesskenngrößen wichtig sind
    • Keine Festlegung von Toleranzbereichen der Prozesskenngrößen erforderlich durch die direkte Überwachung der prognostizierten Qualitätsmerkmale

 

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